[코로나 사이언스]- 인공지능을 통한 진단과 예측

AI분야도 코로나 진단과 예측에 있어 많이 연구되고 있다.

 

중국에서는 AI로 폐 손상정도를 진단하고 있다. 현재 코로나19는 rt-PCR(실시간 유전자증폭기술)을 통해 확진을 밝힌다. 확진자의 폐를 CT를 통해서 질병의 진행정도를 알아볼 수 있다. 이때, 전문가의 분석을 AI가 도울 수 있는데, 톈진의과대학병원에서 CT검사결과를 통해서 코로나 19 감염여부를 진단해내는 AI를 개발했다고 한다. 그 정확도는 82.9%이다.

이외에도 코로나19환자들의 특징적인 증상들을 확인해내는 AI 또한 제시하였다. 

 

중국의 IT기업 알리바바는 이 검진시스템을 실전에 도입하여서 확진자를 분별해내고 있다. 이것은 20초만에 96% 정확도로 환자를 구분해낼 수 있었고, 환자와의 접촉이 최소화되어서 바이러스 감염으로부터 의료진을 보호할 수 있다는 장점을 보이기도 했다.

 

감염병을 초기에 탐지하고 확산을 예측하는 데도 AI가 활약한다. 캐나다의 AI의료 플랫폼 업체 블루닷(BLUE DOT)은 WHO보다 코로나 19사태를 경고했다고 한다. 지난해 12월 31일 중국 우한에서 SARS-COV2가 발병한 뒤 서울, 도쿄, 홍콩, 마카오 등으로 확산될 수 있다고 경고했다. 블루닷은 행정정보, 바이러스의 특징, 감염병의 확산 양상 등을 종합해 특정 지역에 감염병이 나타날 가능성을 분석한다. 

 

블루닷은 지니어스와 같은 상용 생물정보학 시퀀스 데이터 분석에 사용되는 소프트웨어와 RAxML이나 BEAST등의 공개된 데이터마이닝 알고리즘을 예측에 사용한다. BEAST는 생물계통발생을 분석하는 알고리즘이다. 2016년 블루닷은 지카바이러스의 확산을 예측하기도 했다. 

 

AI는 코로나19에 취약한 나라를 추론하고 이를 통해 WHO가 인력과 자원을 적재적소 배치할 수 있게 도움을 줄 수 있다. 

 

출처- 코로나 사이언스, IBS 기획, 동아시아 출판